斯特林大學（University of Stirling）的研究人員對ChatGPT進行了培訓，使其能夠生成更快版本的軟件程序。讓軟件運行得更快、更可靠對軟件開發人員來說是一項挑戰，也是一項耗時的工作。
桑迪·布朗利博士領導的研究使用了ChatGPT-an人工智能（AI）大型語言模型（LLM）-通過要求軟件改進計算機編碼來自動更新軟件。研究結果可用于改進移動應用以使智能手機電池響應更快、耗電更少。
報紙，”使用大型語言模型增強遺傳改良變異，”由Brownlee博士于12月8日在舊金山舉行的2023年基于搜索的軟件工程研討會上發表，該研討會是ACM歐洲軟件工程聯合會議和軟件工程基礎研討會的一部分。
布朗利博士是斯特林大學自然科學學院計算科學和數學系的高級講師，他說：“我們發現，在我們用作案例研究LLM能夠在大約15%的時間內生成程序的更快版本，這是以前方法的一半。
“最有趣的是，為了做出這些改進，LLM能夠從我們沒有明確告訴它的程序的其他部分中獲取示例。
“最明顯的好處是你的口袋里的移動應用程序運行效率更高，這意味著你的電池續航時間更長，并且應用程序在使用時響應速度更快。”
軟件變得越來越復雜，也越來越難維護。隨著計算機消耗越來越多的能源，它對環境的影響也越來越大，因此，如果各國要實現凈零承諾，對軟件進行更高效的自動改進至關重要。
Brownlee博士說：“這是一個權衡，因為LLM的制造和使用耗費了大量的精力，但如果可以使用它們來改進一個運行多次的軟件，那么回報可能是值得的。”
布朗利博士希望這項研究能夠幫助那些努力創建更高效程序的軟件開發人員。
他說：“軟件開發人員'如果自動改進為軟件變得司空見慣，轉向更高的設計水平，盡管這是我們幾十年來一直看到的旅行方向。
“很可能會擔心所有這些——AI編寫計算機代碼聽起來就像科幻災難情節的開始，但這不會導致AI接管。
“我們正在通過提供更多信息來制作支持開發人員的工具，讓一個人參與進來有效地使用這些信息仍然至關重要。”
