美國科學家開發(fā)了一個能對蛋白質(zhì)進行工程改造的人工智能（AI）驅(qū)動的全自動機器人。研究結(jié)果是對無需人類干預的蛋白質(zhì)設(shè)計和構(gòu)建的一次概念驗證。相關(guān)研究1月12日發(fā)表于《自然—化學工程》創(chuàng)刊號。
蛋白質(zhì)在所有生命形式中都起著重要作用，蛋白質(zhì)的各種功能廣泛應(yīng)用于生物技術(shù)、化學和醫(yī)學。改造新的蛋白質(zhì)通常是個重復且費力的過程，有時甚至要好多年才能完成。由于生物性狀和實驗的復雜性，開發(fā)一個能持續(xù)運作不休息并能從產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中學習的全自動系統(tǒng)一直是個挑戰(zhàn)。
威斯康星大學麥迪遜分校的Philip Romero和同事設(shè)計了名為SAMPLE的機器人平臺，能在沒有人類干預或反饋的情況下快速改造蛋白質(zhì)。該平臺由AI驅(qū)動，能學習蛋白質(zhì)序列和功能間的關(guān)系，設(shè)計出新的蛋白質(zhì)后把這些蛋白質(zhì)送到機器人系統(tǒng)進行測試，再向AI算法進行反饋，提升其理解。
為測試該系統(tǒng)，他們用四個SAMPLE智能體改造出了耐熱性更好的酶。雖然搜索行為不同，每個SAMPLE智能體都能發(fā)現(xiàn)熱穩(wěn)定性更好的酶。研究者估計，這個機器人系統(tǒng)或許只要幾周就能改造完這些蛋白質(zhì)，成本也只要原來的一小部分，而同樣任務(wù)可能需要人類科學家6-12個月。
研究者表示，獲取資源延遲、機器人故障和系統(tǒng)宕機可能會影響該機器人研發(fā)蛋白質(zhì)的總耗時，并提議該系統(tǒng)可協(xié)助蛋白質(zhì)的按需發(fā)現(xiàn)和設(shè)計。
